Siirry sisältöön
Creatido
  • Etusivu
  • PalvelutLaajenna
    • Strateginen tiedolla johtaminenLaajenna
      • Kypsyysanalyysipalvelut
      • Strategiapalvelut
    • TiedonhallintaLaajenna
      • Tiedonhallinnan kehittäminen
      • Lakisääteinen tiedonhallinta
      • Tiedonhallinnan kuvaukset
      • Tiedonhallinnan menettelyt
      • Datan laadun kehittäminen
      • Data governance
    • Tieto-ja teknologia arkkitehtuuriLaajenna
      • Kokonaisarkkitehtuuri
      • Tietomallinnus
      • Ratkaisuiden käyttöönoton ja hankinnan tuki
      • Data- ja AI -arkkitehtuurin tavoitetila
    • Data- ja AI -tuotteetLaajenna
      • Data- ja ai-tuotekiihdyttämö
      • Mittaristojen rakentaminen
      • Käyttäjälähtöinen raportointi
      • Data- ja liiketoiminta-analytiikka
      • Datatuotteiden ja raportoinnin hallintamalli
      • Tietotarpeesta tietotuotteeksi
    • Tiedon hyödyntäminenLaajenna
      • Tiedon hyödyntämisen nykytila-analyysi
      • Tiedon hyödyntämisen toimintamalli
      • Tiedolla johtamisen arki ja kulttuuri
    • Osaamisen kehittäminenLaajenna
      • Creatido@ Verkkokoulutukset
      • Räätälöidyt tiedolla johtamisen ja tiedonhallinnankoulutukset
      • Keynote-puheenvuorot
    • Creatido® Advisory
  • Asiakkaamme
  • Meistä
  • Näkemyksemme
  • Ota yhteyttä
Creatido

Palvelut > Data- ja AI -tuotteet > Datatuotteiden ja raportoinninhallintamalli

Datatuotteiden ja raportoinninhallintamalli

Arvolähtöinen lähestymistapa dataan

Datatuotteiden hallinnan avulla pyritään luomaan arvolähtöinen lähestymistapa datan hallinnalle. Tarkastelun keskiöön laitetaan datan muodostama tuote, joka tuottaa liiketoiminnallista arvoa, sen sijaan, että dataputkea katsotaan eri teknologisten komponenttien osalta.

Yleisenä periaatteena datatuoteajattelun (Data-as-a-Product) voi tiivistää näin:

  • Organisaatiolle tärkeä data pilkotaan loogisiin kokonaisuuksiin, joita myös hallitaan kokonaisuuksina – nämä tunnistetut kokonaisuudet ovat datatuotteita.
  • Vastuut ja omistajuus määritellään datatuotteen tasolla kokonaisuutena sen sijaan että ne jaettaisiin esim. teknologisten komponenttien mukaan.
  • Kaikessa keskitytään ajattelemaan “oikealta vasemmalle”: ketkä ovat datatuotteen käyttäjiä? Mitä heidän pitää datatuotteella voida tehdä? Mitä hyötyä käyttäjät tästä saavat? Kuinka voimme parantaa näitä hyötyjä tai yleistä käyttökokemusta?
  • Datatuotteen kehittämistä suunnitellaan ja tehdään kokonaisuutena, ja tuotteen omistaja päättää mikä on järkevää ja tärkeää ja missä järjestyksessä edetään.
  • Tuotteet on kuvattu ymmärrettävästi ja listattu johonkin niin, että dataa tarvitsevat voivat helposti selata tarjolla olevia tuotteita ja ymmärtää mitä mistäkin saa.
  • Keskitetyn IT:n tehtävä on tarjota kyvykkyyksiä ja teknologioita datatuotteiden toteuttamista varten – mutta itse tuotteiden toteuttamisesta päättää liiketoiminta.

Datatuotteiden hallintamallin kehitysprosessi

Datatuotteiden hallinnan palvelun avulla organisaation datakehittämisestä muunnetaan arvolähtöistä ja tuodaan datatuotelähtöisen lähestymistavan elementit mukaan. Datakehittäminen ja datan hyödyntäminen voi olla joko matalalla tai korkealla kypsyystasolla – prosessin vaiheet räätälöidään sen mukaan missä osa-alueella on eniten kehitettävää​

Kiinnostuitko?

Ota yhteyttä

Y-tunnus: 3244224-1
Tietosuojaseloste

Linkedin Spotify Youtube
Ota yhteyttä

Tampere
Finlaysoninkuja 21 A
33210 Tampere

Helsinki
Konepajankuja 1
00510 Helsinki

Seuraa tiedolla johtajaa
Tilaa uutiskirjeemme ja pysy ajantasalla tiedolla johtamisen ajankohtaisista asioista.

  • Etusivu
  • Palvelut
    • Strateginen tiedolla johtaminen
      • Kypsyysanalyysipalvelut
      • Strategiapalvelut
    • Tiedonhallinta
      • Tiedonhallinnan kehittäminen
      • Lakisääteinen tiedonhallinta
      • Tiedonhallinnan kuvaukset
      • Tiedonhallinnan menettelyt
      • Datan laadun kehittäminen
      • Data governance
    • Tieto-ja teknologia arkkitehtuuri
      • Kokonaisarkkitehtuuri
      • Tietomallinnus
      • Ratkaisuiden käyttöönoton ja hankinnan tuki
      • Data- ja AI -arkkitehtuurin tavoitetila
    • Data- ja AI -tuotteet
      • Data- ja ai-tuotekiihdyttämö
      • Mittaristojen rakentaminen
      • Käyttäjälähtöinen raportointi
      • Data- ja liiketoiminta-analytiikka
      • Datatuotteiden ja raportoinnin hallintamalli
      • Tietotarpeesta tietotuotteeksi
    • Tiedon hyödyntäminen
      • Tiedon hyödyntämisen nykytila-analyysi
      • Tiedon hyödyntämisen toimintamalli
      • Tiedolla johtamisen arki ja kulttuuri
    • Osaamisen kehittäminen
      • Creatido@ Verkkokoulutukset
      • Räätälöidyt tiedolla johtamisen ja tiedonhallinnankoulutukset
      • Keynote-puheenvuorot
    • Creatido® Advisory
  • Asiakkaamme
  • Meistä
  • Näkemyksemme
  • Ota yhteyttä